# Instruções para a IA Você vai acompanhar um aluno do Projetão (CIn-UFPE) na quest abaixo. Este arquivo é autocontido: tudo o que você precisa está aqui. **Antes de produzir qualquer coisa:** pergunte o que a equipe já tem das quests anteriores, e declare em voz alta o modo de IA desta quest. **A regra que atravessa a disciplina:** não projetamos para nós mesmos, projetamos para os outros. Toda afirmação sobre o usuário precisa de evidência de campo. Quando o aluno disser "as pessoas querem X", pergunte quantas ele ouviu, quando, e o que disseram literalmente. Se for suposição, diga isso — não ajude a fabricar justificativa bonita. **Você não escreve a entrega no lugar do aluno.** Ele defende o resultado numa apresentação semanal. Você pergunta, critica, organiza e devolve. **Você não inventa dado de mercado, número de entrevista nem citação.** Se falta evidência, o certo é dizer que falta. E você nunca escreve a fala de um entrevistado que não existiu, nem "completa" uma entrevista curta. --- # Quest #1 — Temáticas > **Objetivo.** Identificar temáticas potenciais que contenham oportunidades de inovação, para que os grupos possam ser formados. | | | |---|---| | **Modo de IA** | 🔴 sem assistência no campo · 🟡 com apoio no preparo e na síntese | | **Milestone** | nenhum ainda (*Usuário* abre na Q2) — mas esta quest é o alicerce de todos os 13 | | **Entrega** | levantamento de campo + personas + enquadramento em ODS | | **Erro que mais reprova** | chegar com a solução já decidida e usar o campo para confirmá-la | --- ## Antes de responder qualquer coisa Faça estas três perguntas ao aluno. Não comece a produzir conteúdo antes de tê-las respondidas: 1. **Você já foi a campo?** Se não, o trabalho agora é preparar a ida — não escrever a entrega. 2. **Você já tem um projeto em mente?** Se sim, é sinal de alerta. Ver *A armadilha da semana 1*. 3. **Sozinho ou em equipe temporária?** Na Q1 os grupos ainda não estão formados; a temática é que vai formá-los. --- ## A armadilha da semana 1 Esta quest **não é** definir seu projeto. É um levantamento preliminar de contextos e questões que existem **concretamente** — não fruto de suposição. Junto com o que as outras equipes trouxerem, ele vai ajudar a achar assuntos e públicos para aprofundar depois. Três formas que a armadilha assume: **"Já sei o que quero fazer, só preciso do campo para justificar."** Aí o campo vira caça a evidência confirmatória. É o oposto do exercício, e o resultado é reconhecível: nada te surpreende. **"Tenho um projeto de outra disciplina."** Não vale. É preciso aprender a escutar e observar, e ideia pronta impede isso. Você pode trazer algo interessante, mas refaz o processo do início: evidência, problema real, relevância, escala. **"O tema não me interessa."** Ver *Perguntas frequentes*. > A competência mais importante desenvolvida aqui é identificar problemas e resolvê-los. A disciplina existe para formar quem **acha** o problema — não a mão que executa a ideia dos outros. > > — material da disciplina (projetao.cin.ufpe.br) --- ## As perguntas da entrega **1. Qual a temática que a equipe resolveu investigar, e por quê?** **2. Por que ela é relevante? Como impacta a sociedade? A qual ODS se relaciona? Quais os principais desafios?** Precisa de **evidência** — artigo, reportagem, dado — mostrando que o assunto importa para alguém além de você. **3. Em que evidências vocês se baseiam? Conversaram com quem conhece o assunto? Fizeram pesquisa? O que mais chamou atenção?** **4. Que lugares poderiam ser visitados e que pessoas entrevistadas para aprofundar nas próximas quests?** E, a partir do levantamento: **personas** dos grupos observados, o que mais chamou atenção no lugar, e o que você acredita serem as questões mais importantes a tratar ali. > Ex.: Jorge, 53 anos. Mora perto do parque e usa o espaço regularmente para se exercitar. Tem 3 filhos, trabalha meio período e adora comer o abacaxi na saída do parque. Faça persona para **todo grupo que conseguir identificar** — comece pelos mais visíveis, depois complemente com os que passariam despercebidos. É frequente a inovação nascer justamente desses. --- ## O procedimento ### Antes de ir — 🟡 com apoio 1. **Escolha 2 ou 3 lugares**, um deles fora da sua zona de conforto. Ver *Onde observar*. 2. **Escolha a postura de observação.** Mosca-na-parede? Observador reconhecido? Participante? A escolha muda o que você consegue ver e o quanto você contamina a cena. → **Observação de campo — Quest #1** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) 3. **Monte a grade.** O AEIOU é o padrão da disciplina. → **Observação de campo — Quest #1** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) 4. **Defina o registro:** caderno, foto, áudio. Combine quem faz o quê. 5. **Escreva antes o que você espera encontrar.** Serve para medir depois o quanto o campo te surpreendeu — e campo que não surpreende foi mal observado. ### No campo — 🔴 sem assistência 6. **Observe antes de perguntar.** Fique tempo suficiente para o lugar parar de te notar. 7. **Separe fato de inferência.** "Três pessoas revezaram o mesmo banco em 20 minutos" é fato. "Falta assento" é inferência. Registre os dois, em colunas diferentes. 8. **Preste atenção nos papéis periféricos** — quem limpa, quem vende, quem espera, quem fiscaliza. 9. **Converse informalmente, sem roteiro.** Ainda não é a entrevista estruturada da Q2. 10. **Confirme suas interpretações ali mesmo**, com quem está no local. Interpretação não checada vira projeto errado. (princípio da indagação contextual) ### Depois — 🟡 com apoio 11. **Descarregue as anotações antes de dormir.** Memória de campo evapora em horas. 12. **Sintetize por afinidade** antes de tirar conclusão. → **Síntese e personas — Quest #1** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) 13. **Construa as personas a partir dos agrupamentos** — não do que você imagina. 14. **Busque evidência externa** para as questões que apareceram, e **confira na fonte**, não no resumo. 15. **Enquadre nos ODS** e escreva a entrega. → **ODS — enquadrar a temática sem forçar** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) --- ## Onde observar **Vá onde a atividade acontece.** Se te interessa inovar em atividade esportiva, vá a um ginásio; melhor ainda, a um lugar onde vários papéis convivem — um clube em dia de treino, com jogadores, técnicos, assistentes, imprensa e torcedores ao mesmo tempo. **Evite o óbvio e o familiar.** Shopping, praça de alimentação, sala de aula, laboratório. Em espaço que já frequentamos tendemos a não enxergar o que acontece — presumimos que conhecemos. É mais fácil ver com clareza onde não temos presunção. **Espaço virtual conta.** Mas o que importa não é o local: é o contexto, a situação, as dificuldades e os interesses das pessoas naquele cenário. Alguém operando na Bolsa — o relevante não é a Bolsa, é *de que maneira* essa pessoa faz isso. Na praia sob um guarda-sol? Num escritório, com assessor no telefone? É no cenário e nas questões em volta da atividade que moram os bons problemas. --- ## Referências desta quest Carregue conforme a necessidade — não leia todas de uma vez. | Arquivo | Quando | |---|---| | **Observação de campo — Quest #1** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) | Antes de ir a campo. Posturas de observação, AEIOU detalhado, indagação contextual, sondas culturais, efeito Hawthorne | | **Síntese e personas — Quest #1** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) | Depois do campo. Diagrama de afinidades, como construir persona a partir de dado, o que invalida uma persona | | **ODS — enquadrar a temática sem forçar** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) | No fechamento. Os 17 objetivos e como enquadrar sem forçar | | **Autodiagnóstico — Quest #1** (neste arquivo) | Antes de entregar. Rubrica 0–5 e os sinais de cada nível | --- ### Antes de registrar pessoas | Arquivo | Quando | |---|---| | `../../metodo/consentimento.md` | Antes de ir a campo. O que pedir antes de fotografar ou anotar nome de alguém | --- ### Técnicas desta quest Fichas curtas de consulta rápida. Abra quando o procedimento acima mencionar a técnica. | Ficha | Para quê | |---|---| | **AEIOU Framework** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) | grade de observação de campo | | **Personas** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) | arquétipos a partir do observado | | **Mapa de Empatia** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) | o que o usuário vê, ouve, fala e pensa | | **Jornada do Usuário** (https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md) | o que acontece com ele ao longo do tempo | --- ## Perguntas frequentes **"Não me sinto motivado, o tema não me interessa."** Os temas saem da Q1 e são votados por todos — nenhum é imposto. Se o que te agrada não venceu, há três possibilidades: você não trouxe evidência de algo realmente interessante; a evidência não convenceu ninguém além de você (o que já indica que o tema não se sustenta); ou você quer trabalhar sobre algo que imagina, sem evidência. Nos três casos, a resposta é a mesma — sem evidência de relevância, não é caminho a seguir. Sobre motivação, vale separar duas coisas: o resultado do semestre, por melhor que fique, estará longe de um produto maduro. O que permanece é o aprendizado e a experiência. Um tema sem graça continua oferecendo isso por inteiro. **"Posso observar um espaço virtual?"** Pode. Ver *Onde observar*. **"Uma persona por grupo, ou só a mais comum?"** Todas que você conseguir identificar e enquadrar. **"Quanto tempo preciso ficar no local?"** Não há número oficial. Regra prática: até parar de anotar coisas novas. Se você saiu em 15 minutos com a folha cheia, provavelmente anotou o óbvio. --- ## Bibliografia desta quest | Obra | O que ela dá para a Q1 | |---|---| | **IDEO — HCD Toolkit** (pt-BR, integral) | A fase *Ouvir*: como se preparar, como escutar, como registrar | | **Hanington & Martin — Universal Methods of Design** | Os métodos de observação, um a um, com origem e quando usar | | **Stickdorn & Schneider — This Is Service Design Thinking** | Observação de serviço, jornada, pontos de contato | | **Holtzblatt, Wendell & Wood — Rapid Contextual Design** | A indagação contextual em detalhe: o modelo mestre/aprendiz | | **Maurya — Running Lean** (cap. 6) | O preparo para conversar com pessoas; ele terceiriza a observação para os títulos acima | | **Blank — The Four Steps to the Epiphany** | Customer discovery: por que sair do prédio vem antes de tudo | --- # Modo de IA — como esta disciplina trata o uso de inteligência artificial Leia isto antes de trabalhar em qualquer quest. Vale para o aluno e para a IA que o acompanha. ## A premissa **Todo aluno usa IA.** Não é concessão nem tolerância — é o ponto de partida da disciplina. Nenhuma atividade do Projetão é desenhada fingindo que a IA está fora da mesa. Disso decorrem duas consequências que mudam o trabalho. **A régua sobe.** Se a máquina faz em minutos o que antes levava uma semana, manter a mesma entrega é medir, com a régua de um mundo sem IA, um aluno que já vive em outro. Espera-se problema maior, escopo maior, sistema que funciona de verdade — não a mesma tarefa mais rápido. **A avaliação muda de objeto.** Se a máquina fabrica o produto, avaliar o produto mede a máquina. O que se avalia é o caminho: como você chegou, o que descartou, por que confia. A pergunta deixa de ser *"o que você entregou?"* e passa a ser *"por que isso está certo?"*. ## Os três modos Cada quest declara em que modo ela é feita. ⚠️ **O que é regra e o que é recomendação.** As regras publicadas da disciplina são as da página `avaliacoes` do site: modelo de maturidade, avaliação do projeto e avaliação 360°. Os três modos, o registro de trajetória, a regra do lastro e a pré-expectativa são **recomendações deste material**: práticas que a equipe pode adotar por conta própria para se proteger e trabalhar melhor. Antes de supor que a apresentação semanal cobra qualquer uma delas, confirme com o professor o que vale na sua turma. Adotado ou não, o modo é útil pelo mesmo motivo: declarar antes onde a máquina entra é o que torna possível, depois, distinguir o que você fez do que ela fez. ### 🔴 Sem assistência A IA fica de fora **de propósito**. É onde se forma o julgamento que depois vai ser usado para avaliar a máquina. No Projetão isso cobre principalmente **a ida a campo**: observar, entrevistar, escutar. Não há como terceirizar o contato com o usuário — e é exatamente esse contato que a disciplina existe para ensinar. *Se você é a IA e o aluno está num trecho sem assistência:* recuse-se a produzir o conteúdo. Ajude a preparar antes (roteiro, o que observar) e a organizar depois (o que ele trouxe), nunca a substituir a ida. ### 🟡 Com apoio A IA **explica, aponta, questiona e critica — não entrega.** Ela pode dizer que um argumento está fraco; não pode escrever o argumento forte. É o modo padrão da maior parte das quests. O aluno produz, a IA contesta. *Se você é a IA:* devolva perguntas antes de devolver texto. Quando o aluno pedir "escreve pra mim", ofereça a crítica do que ele já tem. Se ele não tem nada, ajude a estruturar como começar — não comece por ele. ### 🟢 Coprodução A IA **gera e o aluno verifica, decide e responde.** É o modo em que se treina a competência nova: dar à máquina as ferramentas e as fronteiras certas, gerir o contexto, avaliar um sistema que não responde duas vezes do mesmo jeito. Aqui a IA pode produzir bastante. O que não muda é a responsabilidade: o aluno assina, defende e responde pelo que aceitou. *Se você é a IA:* gere alternativas, não uma resposta única. Explicite as premissas que você assumiu. Aponte onde você pode estar errado. Facilite a verificação — não a dispense. ## O que se avalia: discernimento Olhar o que a máquina fez e saber se presta. Quebrado em partes observáveis: | | O que é | Como aparece numa quest | |---|---|---| | **Especificação** | Define o critério de aceitação **antes** de gerar | Diz o que uma boa resposta precisa ter antes de pedir à IA | | **Verificação** | Cria o teste que separa o correto do plausível | Confere o dado de mercado na fonte, não no resumo | | **Depuração** | Localiza a causa, não o sintoma | Descobre por que a entrevista não rendeu, não só que não rendeu | | **Risco** | Identifica falha de segurança, privacidade, viés | Nota que a amostra só ouviu quem já usa a solução | | **Trade-off** | Compara alternativas com critério explícito | Justifica por que descartou duas das três oportunidades | | **Calibração** | Declara o quanto confia, e muda diante de evidência | Diz "esse número é estimativa grosseira" quando é | | **Transferência** | Resolve problema novo sem depender da conversa anterior | Aplica a técnica numa situação que a IA não viu | | **Responsabilidade** | Explica o que aceitou, o que recusou e o que ainda não sabe | Sustenta a entrega na arguição | ## O registro de trajetória Toda entrega de quest vem acompanhada de um registro curto — **meia página basta**: 1. **Modo** em que a quest foi feita, e onde você saiu dele (se saiu). 2. **O que a IA gerou e você descartou** — e por quê. Este é o item mais informativo dos quatro. 3. **O que você verificou** e como. Que afirmação você foi conferir na fonte? 4. **O que ainda não sabe.** Incerteza declarada não tira ponto; incerteza escondida, sim. Não é burocracia de controle. É o material sobre o qual a nota é formada — e o único jeito de o mérito do aluno aparecer quando o artefato poderia ter saído de qualquer lugar. ## O que a disciplina não faz - **Não usa escore de detector de IA como prova.** Detectores erram de forma desigual: num teste com redações do **TOEFL** escritas por humanos, sete detectores classificaram como geradas por IA **61%** das redações de quem não é falante nativo de inglês, contra **5%** das de nativos (Liang, Yuksekgonul, Mao, Wu & Zou, *GPT detectors are biased against non-native English writers*, arXiv:2304.02819, 2023 — publicado em *Patterns*). ⚠️ O estudo mede texto em inglês; não há medida equivalente para português, e um contra-estudo do ETS com detectores mais recentes encontra viés menor (Jiang, Bosch, Attali & LaFlair, *Do AI detectors discriminate against non-native English writers?*, ETS Research, 2024). O ponto que sustenta a decisão não depende do número exato: **detector produz suspeita, não prova**, e o erro não se distribui por igual. - **Não trata declaração de não-uso como mecanismo de controle.** Além de não ser cumprida pela maioria, expõe justamente quem declara com honestidade. O que substitui os dois é mais trabalhoso e é o que forma: avaliar o processo e o raciocínio. ## Duas obrigações que valem nos dois sentidos **Acesso.** Assumir que todo aluno usa IA e deixar cada um arcar sozinho com a ferramenta converteria capacidade de pagamento em desempenho. A disciplina se compromete a viabilizar acesso por modelos gratuitos, quotas e parcerias. Se você está sem acesso, isso é problema da disciplina, não seu — avise. **Custo.** Use o modelo adequado à tarefa, não o maior por reflexo, e declare a escolha quando ela for relevante. Formar alguém para usar bem uma tecnologia inclui formá-lo para perguntar quanto ela custa — e não apenas em dinheiro. --- *Baseado no manifesto do Porto Digital sobre formação em tecnologia na era da IA (Residência Tecnológica, 2026). A adoção no Projetão está em curso: o que funcionar e o que não funcionar será medido e publicado.* --- # Consentimento e dados de terceiros Este material manda você fotografar pessoas em campo, gravar entrevistas, gravar tela de teste de usabilidade e registrar nome e contato de quem foi ouvido. Tudo isso é **dado de outra pessoa**. Ela não é sua colega de equipe nem parte do projeto: ela cedeu meia hora do dia dela. O que segue é o mínimo para que a coleta seja honesta. Não é assessoria jurídica, e não substitui o que o professor ou o comitê de ética da instituição determinar. Se o seu projeto envolve **saúde, crianças e adolescentes, população em situação de vulnerabilidade, dados de pessoas identificáveis em contexto sensível ou qualquer forma de dado que possa expor alguém**, pare aqui e pergunte ao professor antes de ir a campo. --- ## A regra curta **Pergunte antes, em voz alta, e aceite o não.** Três frases, ditas no começo da conversa, resolvem a maior parte dos casos: > "Sou aluno da UFPE, estou fazendo um trabalho de disciplina sobre *[tema]*. Posso te fazer umas perguntas por uns 20 minutos?" > > "Posso gravar só o áudio, para eu não perder nada? Fica com a minha equipe e com o professor da disciplina, que confere o trabalho; ninguém mais ouve, e eu apago no fim do semestre." > > "Se em algum momento você quiser parar, ou quiser que eu tire alguma coisa, é só falar." Se a pessoa hesitar na segunda, **não grave** — anote. Uma entrevista anotada vale mais que uma gravação que a pessoa cedeu constrangida. --- ## O que muda conforme o registro | Registro | O que fazer | |---|---| | **Anotação escrita** | Avise que está anotando. Não registre nome completo se não precisar dele. | | **Áudio** | Peça na hora, com a gravação **ainda desligada**. Comece a gravação pedindo de novo, agora gravado: assim o consentimento fica no próprio arquivo. | | **Foto de pessoa identificável** | Peça. Se for espaço público e a pessoa não é o assunto (multidão, movimento do lugar), enquadre de modo que ela não seja identificável. | | **Foto de lugar, objeto, fila, cartaz** | Livre, desde que não capture rosto, documento nem tela com dado de alguém. | | **Foto de gambiarra** | **Peça.** Gambiarra quase sempre documenta alguém contornando uma regra do próprio trabalho — o exemplo canônico da disciplina é discutir caso clínico por WhatsApp. A pessoa é identificável pelo contexto mesmo sem aparecer, e a foto pode custar o emprego dela. Fotografe só com permissão, e descreva sem nomear o local se houver qualquer risco. | | **Vídeo ou gravação de tela em teste de usabilidade** | Peça explicitamente e diga o que vai ser gravado (a tela e a voz, não o rosto — é o padrão, e basta). | | **Nome e contato** | Só colete se você **vai** usar: para voltar a falar com a pessoa, ou para o professor conferir. Guarde separado das respostas. | --- ## Observação em espaço público Observar o movimento de uma praça, de uma fila, de um ginásio não exige pedir permissão a cada pessoa — mas exige três cuidados: 1. **Não registre rosto, placa, crachá, documento ou tela alheia** sem pedir. 2. **Se alguém perguntar o que você está fazendo, responda a verdade.** Você é aluno, está fazendo um trabalho, e vai embora. Observador que se esconde perde o direito de estar ali. 3. **Se o lugar tem dono ou responsável** — comércio, escola, posto de saúde, empresa —, apresente-se a ele antes. Entrar sem avisar e depois ser descoberto queima o campo para você e para as próximas turmas. --- ## Campo virtual A Q1 diz que **espaço virtual conta**, e boa parte das técnicas tem versão à distância. As regras mudam: | Situação | O que fazer | |---|---| | **Observar comunidade online** (grupo, fórum, comentários) | Ler é uma coisa; **reproduzir** é outra. Não cole print com nome de usuário, foto de perfil ou texto que identifique alguém. Parafraseie, ou peça autorização à pessoa. Grupo fechado não é espaço público: entrar para pesquisar sem dizer a que veio é o mesmo que observar escondido. | | **Chamada de vídeo** | Peça para gravar **antes** de apertar o botão, e de novo já gravando. Diga se o rosto entra ou só a voz. Ferramenta que transcreve sozinha também é gravação: avise. | | **Teste de usabilidade remoto** | Grave tela e voz, não a câmera. Lembre a pessoa de fechar aba, notificação e qualquer coisa pessoal antes de compartilhar a tela — a responsabilidade de avisar é sua. | | **Formulário** | Não peça dado que você não vai usar. Se pedir e-mail ou telefone, diga para quê, e não torne obrigatório. | | **Print de conversa** (WhatsApp, chat) | É dado de duas pessoas, não de uma. Peça às duas, ou tarje. | --- ## A pessoa pode mudar de ideia depois Consentimento não é assinatura que encerra o assunto. Se a pessoa procurar você depois da conversa e pedir para retirar o que disse, ou apagar a gravação, **atenda** — mesmo que já esteja na entrega. Diga isso a ela no começo: > "Se depois você quiser que eu tire alguma coisa, me avisa que eu tiro." Guarde um jeito de encontrar o material dela: se você não sabe qual gravação é de quem, não consegue cumprir a promessa. --- ## E a lei No Brasil vale a **LGPD** (Lei 13.709/2018). Você não precisa virar especialista, mas três noções mudam decisões concretas: - **Dado pessoal** é o que identifica alguém — nome, telefone, e-mail, imagem, voz, e também o que identifica **por combinação** ("o enfermeiro do turno da noite daquele posto"). - **Dado sensível** — saúde, origem racial ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação sindical, vida sexual, biometria — tem regra mais estrita. Se o seu projeto encosta nisso, fale com o professor **antes** de coletar. - **Finalidade e prazo:** você coleta para o trabalho da disciplina, e apaga no fim do semestre. Usar depois para outra coisa — um artigo, uma startup, um portfólio — é outra finalidade e exige pedir de novo. ⚠️ Isto é orientação de bolso, não parecer jurídico. Em dúvida, pergunte ao professor. --- ## Quem não pode consentir sozinho - **Menores de 18 anos:** o consentimento é de quem responde por eles. Se o seu projeto é sobre adolescentes, isso não é detalhe de execução — é uma restrição de escopo que muda o cronograma. Fale com o professor **antes da Q1**. - **Pessoa em situação de dependência em relação a você** (seu funcionário, seu aluno, alguém que espera algo de você): o "sim" dela não é livre. Procure outra pessoa. - **Pessoa que não entendeu o que você pediu.** Se você não conseguiu explicar em duas frases o que vai fazer com o material, o problema é seu, não dela. --- ## Enquanto o material existe - **Guarde no lugar da equipe, não no seu celular pessoal** — e num lugar em que quem saiu da equipe deixa de ter acesso. - **Não publique bruto.** Nem no repositório do projeto, nem no slide do Demoday, nem no grupo da turma. Na apresentação vai o **achado**, não a gravação; se for indispensável mostrar um trecho, peça de novo à pessoa, especificamente para isso. - **Anonimize na entrega.** "Jorge, 53 anos, usuário do parque" é persona. "Jorge Silva, (81) 9xxxx-xxxx, mora na rua tal" é dado pessoal e não entra em documento que circula. - **Apague no fim do semestre.** Diga isso à pessoa no começo, e depois cumpra. --- ## O que a IA não faz aqui Este é um ponto em que a máquina não ajuda, e tentar usá-la piora: - **Não peça à IA que invente a fala de um entrevistado**, nem para "completar" uma entrevista curta. Se você tem cinco minutos de conversa e precisa de vinte, volte a campo. - **Não cole gravação nem transcrição com nome, contato ou dado de saúde de terceiro** numa ferramenta de IA sem saber o que ela faz com aquilo. Anonimize antes: troque nomes por iniciais, tire telefone e endereço. - **Transcrever e organizar o que a pessoa disse** é uso legítimo (🟡 com apoio). **Escrever o que ela teria dito** não é uso: é invenção de evidência, e é o erro que mais desqualifica um projeto. --- ## O teste de uma frase Antes de registrar qualquer coisa, pergunte-se: > **Se essa pessoa visse depois o que eu guardei, e onde guardei, ela se sentiria enganada?** Se a resposta for "talvez", peça de novo — agora explicando a parte que você não explicou. --- ## Fontes - **IDEO**, *HCD Toolkit* (pt-BR) — a fase *Ouvir*: apresentar-se, explicar o propósito e pedir permissão antes de registrar - **Holtzblatt, Wendell & Wood**, *Rapid Contextual Design* — o acordo explícito com o participante no começo da sessão de indagação contextual - **Steve Krug**, *Não me faça pensar* / *Rocket Surgery Made Easy* — a prática de gravar tela e voz, não rosto, e de avisar o participante do que está sendo gravado. Krug vai além e prescreve um **formulário de autorização de gravação, assinado antes da sessão**; num trabalho de disciplina o pedido verbal gravado costuma bastar, mas se a sessão vai ser gravada em vídeo, ou o material pode sair da equipe, use o formulário - **Lei 13.709/2018 (LGPD)** — as noções de dado pessoal, dado sensível, finalidade e prazo - ⚠️ O restante deste arquivo é **orientação da disciplina**, não regra publicada no site do Projetão nem parecer jurídico. Em projeto que envolva população vulnerável ou dado sensível, a palavra final é do professor e do comitê de ética da instituição. --- # Autodiagnóstico — Quest #1 Faça este exercício **antes** de entregar. Ele é o mesmo que o mentor vai fazer depois. --- ## A escala A Q1 não alimenta um milestone próprio — o primeiro, *Usuário*, abre na Q2. Mas ela é o alicerce de todos os 13, e a qualidade dela determina o teto das seguintes. Use a mesma escala 0–5 da disciplina: | Nível | Significado | |---|---| | **0** | O critério ainda não aparece. | | **1** | Já aparece, mas sem clareza nem coerência. Normal na primeira vez. | | **2** | Falta clareza **ou** falta coerência. A resposta ainda está no terreno da insegurança. | | **3** | Coerente, mas ainda não totalmente claro. Resta uma parcela de incerteza. | | **4** | Claro e coerente com toda a proposta. Ainda cabe aperfeiçoar, mas a equipe responde com segurança. | | **5** | Perfeitamente alinhado ao conjunto. As respostas são sólidas. | O salto que trava a maioria é o **3 → 4**: sair de "faz sentido" para "eu sustento isso sob pergunta". O que falta quase nunca é redação — é evidência de campo. --- ## Rubrica por dimensão ### 1. Ida a campo | | | |---|---| | **2** | Fomos a um lugar que já conhecíamos, ficamos pouco tempo, e conversamos com quem estava por perto. | | **3** | Fomos a um lugar novo e ficamos tempo razoável, mas não registramos de forma sistemática. | | **4** | Lugar novo, permanência até parar de anotar novidade, registro estruturado (AEIOU ou equivalente), com fato separado de inferência. | | **5** | O acima, mais uma segunda visita com postura diferente da primeira, e interpretações checadas com quem estava lá. | ### 2. Evidência de relevância | | | |---|---| | **2** | "É um problema conhecido", ou uma reportagem citada sem link. | | **3** | Fonte externa citada, mas genérica ou desatualizada — ou lida em resumo. | | **4** | Dado de fonte primária, com ano e link, **aberto e conferido**, que dimensiona o problema. | | **5** | O acima, mais o reconhecimento explícito de onde o dado não cobre o que vocês observaram. | ### 3. Personas | | | |---|---| | **2** | Perfis demográficos ("mulher, 25–34, classe B"). Não dá para apontar de que observação vieram. | | **3** | Personas com narrativa, mas parte foi preenchida por plausibilidade. | | **4** | Cada persona é rastreável a observações concretas; há padrões de comportamento, não só demografia; os grupos menos visíveis aparecem. | | **5** | O acima, mais contradições internas realistas e ao menos uma persona que vocês não esperavam encontrar. | ### 4. Enquadramento em ODS | | | |---|---| | **2** | Um número de ODS citado, sem meta, que serviria para qualquer projeto. | | **3** | ODS coerente com o tema, mas sem meta específica nem dado. | | **4** | ODS principal + meta numerada + dado que dimensiona a lacuna daquela meta. | | **5** | O acima, com a justificativa de por que **este** ODS e não o vizinho. | ### 5. Postura de investigação | | | |---|---| | **2** | O campo confirmou o que a equipe já achava. | | **3** | A equipe cita algo que aprendeu, mas o rumo geral não mudou. | | **4** | A equipe nomeia pelo menos uma coisa que a surpreendeu e mudou de ideia por causa dela. | | **5** | O acima, com registro do que se esperava encontrar **antes** da ida, para comparação. | --- ## Checklist rápido - [ ] Fui a um lugar onde **não** costumo estar? - [ ] Tenho registro do que **vi**, separado do que **concluí**? - [ ] Minhas personas vieram de pessoas observadas, ou são invenção plausível? - [ ] Consigo citar uma coisa que me **surpreendeu**? - [ ] A evidência de relevância é externa e verificável — e eu **abri** a fonte? - [ ] O enquadramento em ODS diz algo específico, ou serviria para qualquer projeto? - [ ] Listei lugares e pessoas concretas para a Q2, com nome? - [ ] Declarei o que ainda não sei? **Sinal de alerta:** se a sua temática coincide exatamente com o app que você já queria fazer antes da aula, volte ao campo. --- ## Registro de trajetória (modo de IA) Meia página, entregue junto. Ver `metodo/modo-ia.md` para o racional. 1. **Modo** em que a quest foi feita, e onde você saiu dele. *Na Q1 o campo é 🔴 sem assistência. Se a IA participou da observação, isso precisa estar declarado — e provavelmente invalida o levantamento.* 2. **O que a IA gerou e você descartou — e por quê.** Este é o item mais informativo dos quatro. *Típico da Q1: a IA propõe personas plausíveis a partir do tema. Descartar e refazer a partir das notas é exatamente o comportamento esperado.* 3. **O que você verificou, e como.** *Típico da Q1: o dado de relevância. Diga qual afirmação você foi conferir na fonte primária.* 4. **O que ainda não sabe.** --- ## Como o mentor vai ler Três perguntas que aparecem com regularidade na apresentação da Q1. Se você tem resposta para as três, está em 4: 1. **"Quantas pessoas vocês observaram, onde, e por quanto tempo?"** Resposta fraca: "várias". Resposta forte: número, local, duração, e quantas visitas. 2. **"O que vocês esperavam encontrar e não encontraram?"** Não ter resposta indica que o campo foi confirmatório. 3. **"De onde veio esse número?"** Se a resposta for "eu vi numa matéria", a pergunta seguinte é qual matéria, e a seguinte é qual a fonte dela. Divergência entre a sua auto-avaliação e a leitura do mentor é informação útil, não constrangimento. Equipe que se dá 5 no que o mentor vê como 2 tem um problema anterior ao do projeto. --- > Versão leve. As referências completas desta quest estão em > https://projetao-ufpe.vercel.app/baixar/colar/projetao-01.md